宁波在制造业领域底蕴深厚，已成功打造一系列全流程智能化应用示范，还在垂直系统大模型研发上有所探索，如材料大模型。我认为，材料大模型有望成为宁波AI发展的重要突破口。建议宁波的材料大模型可采取“半开放”模式，与其他企业共享部分数据资源。通过这种方式，不仅能整合各方力量，构建更丰富的数据和知识体系，推动材料大模型在技术上实现全国领先，还能促进产业链上下游企业围绕材料大模型开展协同创新，加速新材料的研发和应用，提升宁波在新材料产业的核心竞争力。宁波在“机器换人”领域起步较早，机器人市场潜力巨大、生产能力强劲。我认为，将大模型融入机器人产业链，是宁波AI与制造业深度融合的关键举措。通过为机器人赋予AI大模型的智能，可显著提升机器人的感知、决策和执行能力，使其在工业生产、物流配送、服务领域发挥更大效能，推动宁波机器人产业从传统制造向高端智能制造转型升级，打造具有国际竞争力的机器人产业集群。
在我看来，宁波发展AI需从思维和行动两方面深度投入。在思维层面，要充分运用AI思维挖掘数据价值。以机械加工为例，行业内存在大量复杂的工艺参数，传统方式难以梳理出明确规则。借助AI的大数据分析能力，能对这些参数进行归纳总结，将数据转化为可指导生产的“知识”，优化加工工艺，提高产品质量和生产效率。行动模拟是另一重点。目前全国人工智能多聚焦思维模拟，而行动模拟同样不可或缺。行动模拟聚焦智能自主系统、人机融合智能增强系统以及群体智能系统。发展人工智能行动模拟，对宁波而言优势显著。在技术层面，行动模拟通常使用40纳米、80纳米的芯片即可满足需求，这有效避开了因高端GPU依赖导致的“卡脖子”问题，为宁波AI产业发展提供了稳定的技术支撑。从产业契合度来看，行动模拟与工业技术紧密相连，与宁波发达的制造业高度适配。宁波众多的制造企业可借助行动模拟技术，快速实现生产设备的智能化升级。这不仅能降低产品研发和生产成本，还能加速产品迭代更新，推动宁波制造业向智能化、高端化迈进，提升宁波制造在全球产业链中的地位。
我建议，宁波发展AI不能闭门造车，而要秉持开放协作的理念。在市内，企业间应加强沟通与合作，整合资源、共享技术，形成产业发展合力。比如，制造业企业可与AI研发企业合作，共同开展AI技术在生产环节的应用研发；高校和科研机构应发挥科研优势，为企业提供技术支持和人才培养。在区域合作上，宁波要加强与杭州、绍兴等地的协同发展。通过与周边城市的交流合作，宁波可借鉴先进经验，引进优质资源，共同打造更具影响力的AI产业集群。例如，在AI产业标准制定、技术创新平台建设等方面开展合作，实现优势互补、互利共赢，推动整个区域的AI产业发展。若宁波能充分吸收这些建议，积极行动，必将在AI时代的产业变革中抢占先机，实现从制造业大市向AI产业强市的华丽转身，书写宁波经济高质量发展的新篇章。
